Курс 10777 Внедрение хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012

В ходе занятий по этому 5-дневному курсу Вы овладеете реализацией  BI-платформы для поддержки аналитики для информационных работников.

Вы узнаете, как создать хранилище данных в SQL Server 2012, внедрить решение ETL со службами SQL Server Integration Services, проверить и очистить данные с помощью SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Успешное окончание курса поможет Вам подготовиться к экзамену Microsoft 70-463.

Основной аудиторией данного курса являются лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных. Основные обязанности:

• Реализация хранилища данных

• Разработка пакетов SSIS для извлечения данных и загрузки / передачи / преобразования

• Обеспечение целостности данных, с использованием Master Data Services

• Очистка данных с помощью служб Data Quality

Продолжительность курса: 40 академичексих часов

• 1
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Введение в хранилища данных – 4 ак.часа

  Описание концепции и архитектуры хранилища данных. Решение для хранилища данных. Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных. Изучение источников данных. Изучение процессов ETL. Изучение хранилищ данных.
• 2
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Аппаратное обеспечение для хранилища данных – 2 ак.часа

  Сложности построения хранилищ данных. Архитектура хранилищ данных. Оборудование для хранилищ данных.
• 3
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Проектирование и реализация хранилищ данных – 2 ак.часа

  Логический дизайн хранилищ данных. Физический дизайн хранилищ данных. Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных. Реализация схемы Звезда. Реализация схемы Снежинка. Реализация таблицы времени.
• 4
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Разработка и внедрение схемы для хранилища данных – 4 ак.часа

  Введение в ETL с SSIS. Изучение источников данных. Реализация потока данных. Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS. Изучение источников данных. Передача данных с помощью задачи потока данных. Использование преобразования в потоке данных.
• 5
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Реализация потока управления в пакете SSIS – 2 ак.часа

  Введение в поток управления. Создание динамических пакетов. Использование контейнеров. Управление согласованностью. Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS. Использование задач и очередность в потоке управления. Использование переменных и параметров. Использование контейнеров. Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек. Использование транзакций. Использование контрольных точек.
• 6
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Отладка и устранение неполадок служб SSIS – 4 ак.часа

  Отладка пакетов служб SSIS. Ведение журнала событий пакетов служб SSIS. Обработка ошибок в пакете служб SSIS. Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS. Отладка пакетов служб SSIS. Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS. Реализация обработчиков событий. Обработка ошибок в потоке данных.
• 7
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Реализация инкрементных ETL процессов – 4 ак.часа

  Введение в инкрементные процессы ETL. Извлечение изменения данных. Загрузка измененных данных. Лабораторная работа: извлечение измененных данных. Использование столбца типа DateTime для поэтапного извлечения данных. Использование отслеживания изменений. Лабораторная работа: загрузка инкрементных изменений. Использование задачи Lookup task, чтобы вставить данные измерений. Использование задачи Lookup task, чтобы вставить или обновить данные измерений. Реализация медленно изменяющихся измерений. Использование инструкции MERGE для загрузки фактических данных.
• 8
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Включение данных из облака в хранилище данных – 2 ак.часа

  Обзор «облачных» источников данных. SQL Server Azure. Рынок данных Azure. Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных. Извлечение данных из SQL Azure. Получение данных из рынка данных Azure.
• 9
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Обеспечение качества данных – 4 ак.часа

  Введение в очистку данных. Использование Data Quality Services для очистки данных. Использование Data Quality Services для соответствия данных. Лабораторная работа: Очистка данных. Создание базы знаний DQS. Очистка данных с помощью проекта DQS. Использование DQS в SSIS пакете. Лабораторная работа: удаление повторяющихся данных. Создание политики соответствия. Использование Data Quality Services для соответствия данных.
• 10
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Использование Master Data Services – 2 ак.часа

  Основные понятия Master Data Services. Реализация модели Master Data Services. Использование надстройки Excel с Master Data Services. Лабораторная работа: Реализация Master Data Services. Создание базовой модели MDS. Редактирование моделей MDS с помощью Excel. Загрузка данных в MDS. Обеспечение бизнес-правил. Получение Master Data Services данных.
• 11
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Расширение SSIS – 2 ак.часа

  Использование пользовательских компонентов в SSIS. Использование сценариев в SSIS. Лабораторная работа: использование скриптов и пользовательских компонентов. Использование пользовательских компонентов. Использование Задачи сценарий (Script Task).
• 12
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Развертывание и настройка пакетов служб SSIS – 4 ак.часа

  Обзор развертывания. Развертывание проектов служб SSIS. Планирование выполнения пакетов служб SSIS. Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS. Создание каталога SSIS. Развертывание SSIS проекта. Создание среды для SSIS решений. Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio. Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server.
• 13
  • Модуль
  • Онлайн/Очно

  Использование данных в хранилище – 4 ак.часа

  Использование Excel для анализа данных в хранилище. Введение в PowerPivot. Введение в Crescent. Лабораторная работа: использование хранилищ данных. Использование PowerPivot для создания запроса к хранилищу данных. Визуализация данных с помощью Crescent.