Курс 50578A: Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server (OLAP)

Частью платформы SQL Server является сервер многомерных баз данных OLAP. Многомерные базы данных используются для анализа очень больших объемов данных. Технология OLAP позволяет обрабатывать гигантские объемы данных очень быстро – в реальном времени. Именно скорость анализа данных является причиной широкого распространения OLAP.

Предлагаем вам овладеть профессиональным использованием многомерных баз данных! Вы освоите все возможности, предоставляемые многомерными БД. Самое главное – вы научитесь работать с такими базами напрямую, без посредников и промежуточного ПО.

Для прямой работы с многомерными базами OLAP компанией Microsoft разработан язык MDX (Multidimensional eXpressions). Этот язык ни на что не похож. Он разработан специально для многомерных баз данных. Ни знание языка запросов SQL, ни знакомство с любыми языками программирования не заменит вам овладения MDX.

Вы изучите все возможности языка запросов MDX и уверенно освоите пользование MDX-инструментами. Написание запросов на языке MDX, извлечение данных из многомерных баз, построение отчетов на основе кубов OLAP – все это станет вам доступным по окончании курса!

Овладейте обработкой и анализом любых объемов данных в реальном времени – обучитесь в Центре «Специалист»!

Курс предназначен для лиц, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитиков, разработчиков, специалистов по системам отчётности, программистов 1С и т.п.

Продолжительность курса - 24 ак. ч.

• 1
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 1. Семейство технологий бизнес-аналитики. Обзор предлагаемых Microsoft технологий для анализа данных. Жизненный цикл данных в системах бизнес-аналитики

  Для чего могут пригодиться технологии анализа данных (BI, OLAP, DWH, ETL) На что следует обратить внимание при внедрении системы бизнес-аналитики Область применения и инструментальные средства Лабораторная работа Исследование ETL-процесса на примере пакета служб интеграции
• 2
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 2. Знакомство с языком многомерных запросов MDX. Начинаем с самого простого, привыкаем к многомерной модели

  Отличия многомерной модели от табличной Хранилища и витрины данных Введение в язык MDX MDX-редактор Лабораторная работа Знакомство с редактором запросов (Management Studio) Знакомство с редактором Business Intelligent Development Studio Знакомство с трассировщиком SQL Profiler Основы MDX
• 3
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 3. Измерения – скелет многомерной модели. Измерения, кортежи, ячейки и другие элементы многомерной модели данных

  Размерности Атрибуты размерностей Иерархии Члены измерения Кортежи Ячейки Наборы Присваивания Функции Лабораторная работа Свойства размерности Атрибуты размерности Иерархии в одной размерности Иерархии поверх нескольких размерностей Корневой уровень иерархии Функция Members Ссылочные члены Синтаксические ошибки Ссылки на частичные кортежи Отображение на нескольких осях Перекрёстное соединение (Crossjoin) Режим Auto-exists Механизм Exists Устранение дублирующих кортежей
• 4
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 4. Навигация по многомерной модели. Навигационные, фильтрующие, сортирующие функции и их комбинирование

  Навигация в отчётах Относительные позиции Навигационные функции Управление сортировкой Фильтрация результатов Комбинирование наборов Лабораторная работа Навигация по иерархии Относительное позиционирование Использование функции Members Иерархические функции
• 5
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 5. Многомерные вычисления. Использование выражений, статистических функций и других механизмов для вычислений

  Выражения Вычисляемые члены Форматирование результата (WITH) Динамические выражения Функция IIF Статистические функции Сравнение кортежей с параметрами Лабораторная работа Изучение вариантов применения правила WITH Создание вычисляемых членов Вычисление процентных величин Форматирование
• 6
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 6. Работа с измерением времени, множественные календари и расходящиеся горизонты. Работа с измерением времени, временные вычисления, навигация по оси времени, вычисляемые временные члены и агрегаты

  Измерение времени Множественные календари Временные функции Параллельные периоды Открывающие периоды Закрывающие периоды Последние периоды Механизм Year-to-Date Вычисляемые меры поверх оси времени Сравнение периодов Функция Sum Агрегатные функции Функции Max и Min на оси времени Лабораторная работа ParallelPeriod OpeningPeriod ClosingPeriod LastPeriod Year-To-Date Вычисляемые меры поверх оси времени Сравнение периодов Функция Sum Агрегирование Функция Max Функция Min Использование соединения Crossjoin совместно с параллельными периодами
• 7
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 7. Практическое применение MDX. Комбинирование изученных технологий для решения практических задач

  Логика OR Логика AND Сочетание OR и AND на разных иерархиях Сложные сценарии использования AND и OR Использование функции NonEmpty Средние значения Работа с последней датой Параллельные периоды с множественными датами Проверка текущего контекста Варианты функции Descendants Ранжирующие значения Лабораторная работа
• 8
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 8. Другие применения MDX: отчёты. Использование MDX-запросов для построения отчётов в службах отчётов (SQL Server Reporting Services) и приложениях PerformancePoint

  Создание отчёта в отчётных службах SQL Server (SSRS) Создание соединения с кубом Работа с многомерными запросами в MDX-конструкторе Создание нестандартных запросов Передача параметров Панели PerformancePoint Лабораторная работа Отчёт в SSRS Соединение с кубом Создание MDX-запроса в конструкторе Создание нестандартного запроса Передача параметров
• 9
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 9. Индикаторы производительности (KPI) и многомерные запросы в Business Intelligence Development Studio. Калькуляции, индикаторы и другие применения MDX в BIDS

  Создание именованных вычислений в BIDS Создание индикаторов производительности в BIDS Лабораторная работа Создание именованного выражения Создание листового индикатора Создание целевого индикатора Использование механизма IIF в KPI