Курс 55162AC: Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML / TeachMePlease

Требуется подтверждение e-mail адреса!

Требуется подтверждение e-mail адреса! Письмо с инструкцией выслано на адрес электронной почты, указанный при регистрации

Cookies

Отключены cookie-файлы!

Для корректной работы сайта необходимо разрешить использование cookie-файлов.

Cookies

Для оптимизации дизайна и быстродействия наших веб-сайтов используются cookie-файлы. Продолжая посещение веб-сайта, вы соглашаетесь на использование cookie-файлов.

Ок
Вашингтон

Курс 55162AC: Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML

Распродано
Параметры мероприятия
  • Уровень подготовки
    Легкий
  • Язык
    Русский
  • Возраст
    Любой
7%
При подписке на рассылку вы получаете скидку 7% на первую покупку
Дипломы/сертификаты об окончании
Распродано
Параметры мероприятия
  • Уровень подготовки
    Легкий
  • Язык
    Русский
  • Возраст
    Любой
7%
При подписке на рассылку вы получаете скидку 7% на первую покупку
  • Описание курса
  • Чему вы научитесь?
  • Программа
  • Требования к участникам
Описание курса

Хорошо, когда у нас уже собрана огромная куча данных и имеется сформулированная задача. В этом случае мы просто берём какой-нибудь язык запросов а данным (SQL, MDX, DAX) и переводим поставленную задачу на этот язык.

А как быть, когда данные есть, а поставленной задачи нет? Технологии глубокого анализа данных и машинного обучения позволяют работать с данными даже в ситуации, когда мы сами не знаем, что ищем!

Курс предназначен для аналитиков и разработчиков отчётов, разработчиков аналитических приложений.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Чему вы научитесь?
Строить сложные модели машинного обучения
Использовать облачную платформу AzureML для решения практических задач
Программа
Модуль 1. Обзор курса
  • Модуль
  • Онлайн
Обзор курса
Модуль 2. Что такое машинное обучение?
  • Модуль
  • Онлайн
Что такое машинное обучение
Модуль 3. Рабочая среда ML Studio
  • Модуль
  • Онлайн
Рабочая среда ML Studio
Модуль 4. Подготовка данных
  • Модуль
  • Онлайн
Подготовка данных
Модуль 5. Алгоритмы машинного обучения
  • Модуль
  • Онлайн
Алгоритмы машинного обучения
Модуль 6. Построение моделей
  • Модуль
  • Онлайн
Построение моделей
Модуль 7. Визуализация на платформе PowerBI
  • Модуль
  • Онлайн
Визуализация на платформе PowerBI
Требования к участникам
Успешное окончание курса Основы программирования и баз данных или эквивалентная подготовка.
«Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2», или эквивалентная подготовка.
Рекомендуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 20461D: Создание запросов в Microsoft SQL Server 2014 или эквивалентная подготовка.

Организация

Остались вопросы?

Напишите в чат, и специалист поддержки оперативно ответит вам.