Курс 6234 (2791) Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2/2005

В курсе изучаются вопросы разработки и поддержки аналитических решений на базе Microsoft SQL Server 2008 R2. Рассматриваются вопросы создания и поддержки многомерных баз данных, решений для анализа больших объёмов данных, а также механизмы интеллектуального анализа данных.

Целевая аудитория курса: лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п.

Нам доверяет Microsoft:

• Центр «Специалист» — лучший учебный центр Microsoft в России, Восточной и Центральной Европе.

• Только за последние 10 лет выпускниками авторизованных курсов Microsoft в Центре «Специалист» стали более 36 000 специалистов.

Продолжительность курса - 24 ак. ч.

• 1
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

  Обзор решения для анализа данных Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
• 2
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа

  Разработка аналитического решения Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views) Создание и модификация кубов
• 3
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 3. Определение размерностей

  Настройка размерностей Определение иерархий Настройка связей между атрибутами Сортирующие и группирующие атрибуты
• 4
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 4. Настройка мер и групп мер

  Работа с мерами Построение сложных связей между мерами и размерностями Работа с мерными группами Настройка хранения мерных групп
• 5
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 5. Построение многомерных запросов

  Основы MDX-запросов Сечение и сжатие куба Работа с кортежами и множествами Работа с фильтрами Сортировка результатов MDX-запросов Создание вычислений (calculations) для куба Использование вычисляемых членов Использование именованных наборов
• 6
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба

  Ключевые индикаторы производительности (KPI) Использование KPI в MDX-запросах Виды действий (Actions) и их использование Перспективы куба Языковые трансляции
• 7
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

  Развёртывание аналитической базы данных Использование сценариев для развёртывания баз данных Настройка безопасности для аналитической базы данных Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба
• 8
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 8. Поддержка аналитического решения

  Настройка процессинга Журналирование, мониторинг и оптимизация Использование профайлера и протокола запросов Резервное копирование и восстановление
• 9
  • Модуль
  • Онлайн

  Модуль 9. Введение в Data Mining

  Обзор технологии добычи данных (Data Mining) Создание решения для извлечения данных Выбор алгоритма для извлечения данных Тестирование моделей добычи данных